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005 | 20231130091535.0 |
010 | $a: 978-7-302-63194-1$d: CNY99.00 |
099 | $a: CAL 012023103846 |
100 | $a: 20230912d2023 em y0chiy50 ea |
101 | $a: chi |
102 | $a: CN$b: 110000 |
105 | $a: ak a 000yy |
106 | $a: r |
200 | $a: 细说PyTorch深度学习$A: xi shuo PyTorch shen du xue xi$e: 理论、算法、模型与编程实现$f: 凌峰, 丁麒文编著 |
210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2023 |
215 | $a: x, 320页$c: 图$d: 24cm |
320 | $a: 有书目 (第 [319] -320页) |
330 | $a: 本书介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。 |
517 | $a: 理论、算法、模型与编程实现$A: li lun 、 suan fa 、 mo xing yu bian cheng shi xian |
606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
690 | $a: TP181$v: 5 |
701 | $a: 丁麒文$A: ding qi wen$4: 编著 |
801 | $a: CN$b: SXU$c: 20231130 |
905 | $a: 214010$b: SD12000001718779-780$d: TP181$e: 3427$f: 2 |
920 | $a: 214010$z: 1 |
998 | $a: ZJU |
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