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010 $a: 978-7-302-63194-1$d: CNY99.00
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102 $a: CN$b: 110000
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106 $a: r
200 $a: 细说PyTorch深度学习$A: xi shuo PyTorch shen du xue xi$e: 理论、算法、模型与编程实现$f: 凌峰, 丁麒文编著
210 $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2023
215 $a: x, 320页$c: 图$d: 24cm
320 $a: 有书目 (第 [319] -320页)
330 $a: 本书介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。
517 $a: 理论、算法、模型与编程实现$A: li lun 、 suan fa 、 mo xing yu bian cheng shi xian
606 $a: 机器学习$A: ji qi xue xi
690 $a: TP181$v: 5
701 $a: 丁麒文$A: ding qi wen$4: 编著
801 $a: CN$b: SXU$c: 20231130
905 $a: 214010$b: SD12000001718779-780$d: TP181$e: 3427$f: 2
920 $a: 214010$z: 1
998 $a: ZJU

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