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010 $a: 978-7-115-60544-3$d: CNY139.80
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100 $a: 20230212d2022 em y0chiy50 ea
101 $a: chi$c: eng
102 $a: CN$b: 110000
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200 $a: 时间序列分析实战$A: shi jian xu lie fen xi shi zhan$d: = Practical time series analysis$e: 基于机器学习和统计学$f: (美) 艾琳·尼尔森著$g: 王祎, 冯英睿译$z: eng
210 $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2022
215 $a: xvi, 358页$c: 图$d: 24cm
330 $a: 本书介绍时间序列分析的实用技巧,展示如何结合机器学习方法和传统的统计方法来分析各类时间序列数据,并提供Python示例和R示例。本书共有17章,首先概览时间序列分析的历史,然后介绍数据的获取、清洗、模拟和存储,接着关注可用于时间序列分析的建模技术,最后探讨时间序列分析在几个常见领域中的应用。
500 $1: 0$a: Practical time series analysis$m: Chinese
517 $a: 基于机器学习和统计学$A: ji yu ji qi xue xi he tong ji xue
606 $a: 时间序列分析$A: shi jian xu lie fen xi
690 $a: O211.61$v: 5
701 $a: 尼尔森$A: ni er sen$g: (Nielsen, Aileen)$4: 著
702 $a: 冯英睿$A: feng ying rui$4: 译
801 $a: CN$b: SXU$c: 20231020
905 $a: 214010$f: 2$d: O211.61$e: 7724$b: SD12000001706515-16
920 $a: 214010$z: 1
998 $a: NMU

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