| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0596333 |
| 005 | 20181211152801.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-47589-3$d: CNY109.00 |
| 099 | $a: CAL 012018018599 |
| 100 | $a: 20180228d2018 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: Python数据科学手册$A: Python shu ju ke xue shou ce$d: = Python data science handbook$f: (美) Jake VanderPlas著$g: 陶俊杰, 陈小莉译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2018 |
| 215 | $a: xx, 448页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 图灵程序设计丛书$A: tu ling cheng xu she ji cong shu |
| 314 | $a: 责任者VanderPlas汉译姓: 万托布拉斯取自在版编目 |
| 330 | $a: 本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 图灵程序设计丛书 |
| 500 | $1: 0$a: Python data science handbook$m: Chinese |
| 606 | $a: 软件工程$A: ruan jian gong cheng$x: 程序设计$j: 手册 |
| 690 | $a: TP311.561-62$v: 5 |
| 701 | $a: 万托布拉斯$A: wan tuo bu la si$g: (VanderPlas, Jake)$4: 著 |
| 702 | $a: 陈小莉$A: chen xiao li$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: SUL$c: 20181210 |
| 905 | $a: 214010$b: 12000001495349$d: TP311.561-62$e: 1545$f: 1$r: CNY109.00 |
| 920 | $a: 214010$z: 1 |
| 998 | $a: NMU |
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