| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h0532599 |
| 005 | 20161128172959.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-53595-9$d: CNY69.00 |
| 099 | $a: CAL 012016077668 |
| 100 | $a: 20160518d2016 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: y z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 机器学习与R语言实战$A: ji qi xue xi yu R yu yan shi zhan$d: = Machine learning with R cookbook$f: 丘祐玮著$g: 潘怡, 叶晖译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2016 |
| 215 | $a: 13, 338页$d: 24cm |
| 225 | $a: 数据分析与决策技术丛书$A: shu ju fen xi yu jue ce ji shu cong shu |
| 305 | $a: 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版 |
| 314 | $a: 丘祐玮，男，Largit data公司创始人，资深数据科学家，之前曾就职于Trend Micro公司，主要负责为商务智能及客户关系管理系统构建大型数据平台。 |
| 330 | $a: 本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令；第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析；第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念；第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系；第5章介绍基于树的分类器：K近邻分类器、逻辑回归分类器以及朴素贝叶斯分类器；第6章神经网络和支持向量机；第7章展示一些模型评估的方法；第8章探讨集成分类器；第9章讲述多种聚类算法；第10章介绍关联分析和序列挖掘；第11章介绍如何从原始变量中选择和抽取特征；第12章讨论大数据分析(R和Hadoop)。 |
| 333 | $a: 程序设计员、程序开发人员及相关读者。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 数据分析与决策技术丛书 |
| 510 | $a: Machine learning with R cookbook$z: eng |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 丘祐玮$A: qiu you wei$4: 著 |
| 702 | $a: 叶晖$A: ye hui$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: SUL$c: 20161128 |
| 905 | $a: 214010$b: 12000001346909-11$d: TP181$e: 7215$f: 3$r: CNY69.00 |
| 920 | $a: 214010$z: 1 |
| 998 | $a: BUA |
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