| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 0110088899 |
| 005 | 20101025103821 |
| 010 | $a: 978-7-111-31266-6$d: 25 |
| 100 | $a: 20101025d2010 Km y0chiy0120 ea |
| 101 | $a: chi |
| 105 | $a: y z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 人工神经网络原理$f: 马锐编著 |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2010 |
| 215 | $a: 210$c: 图$d: 26cm |
| 300 | $a: 北京市高等教育精品教材立项项目 21世纪重点大学规划教材 |
| 330 | $a: 本书介绍了人工神经网络的基本理论, 系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型, 即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、Hopfield神经网络、Boltzmann机和自适应共振理论神经网络,以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例, 为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了基础。 |
| 606 | $a: 人工神经元网络 |
| 690 | $a: TP183 |
| 701 | $a: 马锐编著$4: 著 |
| 801 | $a: CN |
| 905 | $a: 图书馆$b: 20106602-06$d: TP183$e: 5$w: 图书 |
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